在数字化时代，大数据和人工智能已经成为最具影响力的技术变革力量。在审计领域，这些技术正在改变着传统的审计模式和工作流程。审计人员作为审计工作的核心主体，其工作方式、技能要求、职业发展等方面都受到了深远影响。深入研究大数据与AI对审计人员的影响，对于审计行业的可持续发展以及审计人员自身的职业规划具有重要意义。
大数据技术使得审计人员能够获取更广泛、更全面的数据来源。传统的审计数据主要局限于被审计单位的财务报表和相关会计记录，而大数据环境下，审计人员可以收集来自企业内部各个信息系统、社交媒体、网络日志、传感器数据等多源异构数据。
大数据分析能够揭示隐藏在数据背后的异常，从而提高审计风险识别的准确性。通过对大量历史审计数据和被审计单位业务数据的挖掘，审计人员可以构建风险预测模型。同时，大数据还可以用于评估企业内部控制的有效性，通过对业务流程数据的持续监控，及时发现内部控制缺陷。
人工智能中的机器学习、自然语言处理等技术可以用于开发自动化审计程序。自然语言处理技术可以用于处理审计证据中的文本信息，自动提取关键信息并进行分类和分析，从而减少人工阅读和整理文档的工作量。
AI系统能够为审计人员提供智能化的决策支持。通过对审计过程中收集到的各种数据进行分析，AI可以生成审计建议和风险应对策略。
大数据和AI技术的应用使得审计工作能够更快速地完成。自动化审计程序可以代替人工执行大量的重复性工作，从而节省审计时间。大数据分析技术可以快速地处理和分析海量数据，为审计人员提供更及时、准确的信息，使得审计人员能够更快地做出判断和决策。
大数据技术使审计人员能够获取更广泛的数据来源，从而拓展了审计范围。审计人员可以对企业生产经营的各个环节进行更全面的审计，包括供应链管理、市场营销、人力资源等。
大数据和AI技术的结合还能显著提高审计人员的风险识别能力。AI技术可以对大数据进行深度挖掘和分析，发现传统审计方法难以察觉的风险信号。对企业的内部控制风险进行评估，识别出内部控制薄弱环节，为审计人员提供更有针对性的审计建议。
大数据和AI技术的快速发展对审计人员的专业技能提出了更高要求。审计人员不仅需要掌握传统的审计知识和技能，还需要具备数据分析和AI应用方面的知识。然而，目前许多审计人员在这方面的知识储备不足，学习新技能的难度较大。
随着大数据和AI在审计中的应用，审计人员的职业角色也在发生变化。审计人员将从传统的以手工操作为主的工作模式转变为以数据分析和AI应用为主的工作模式，更多地参与到审计数据分析、风险评估和决策支持等工作中，而一些重复性、规律性的工作将被AI所取代。这要求审计人员重新审视自己的职业定位，不断提升自己的专业能力和综合素质，以适应新的工作模式。
大数据和AI在审计中的应用也带来了一些伦理问题。同时，AI算法的公正性和透明性也是一个值得关注的问题，如果AI算法存在偏见或错误，可能会导致审计结果的不准确和不公正，从而对被审计单位和审计行业产生负面影响。
审计人员需要树立终身学习的理念，不断学习大数据和AI方面的知识。可以通过参加培训课程、在线学习平台、学术研讨会等方式，学习数据科学、自然语言处理等课程，掌握大数据分析和AI应用的方法和技术。同时，审计人员还应该关注行业动态，了解大数据和AI在审计领域的新应用和新发展，及时更新自己的知识体系。
审计人员需要加强与数据科学家、计算机工程师等跨学科专业人员的合作，通过合作，审计人员可以更好地理解和应用大数据和AI技术，解决审计工作中的复杂问题。
在大数据和AI时代，审计人员的职业素养更加重要。审计人员需要保持独立、客观、公正的态度，严格遵守职业道德规范。
大数据和AI对审计人员产生了深远的影响，既带来了前所未有的机遇，也带来了严峻的挑战。需要审计人员积极应对这些变化，通过持续学习、加强跨学科合作和注重职业素养培养等方式，适应新的审计环境。只有这样，审计人员才能在未来的审计工作中发挥更大的作用，为企业和社会提供更优质的审计服务。
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